Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

Name: Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud
Price: 1500.00 EUR

Este curso de tres días dirigido por un instructor cubre técnicas para monitorizar solucionar problemas y mejorar la infraestructura y el rendimiento de las aplicaciones en Google Cloud Platform.

Duración 3 días

Material de soporte

Presencial, Virtual, Privado

Presencial

Formación presencial e interactiva en el aula que se llevará a cabo desde nuestros centros de capacitación globales.

Virtual / Presencial

Una experiencia de aprendizaje única e interactiva, que te permite asistir a uno de nuestros cursos desde la comodidad de tu hogar o en cualquier lugar donde te conectes a internet. Dispondrás de un aula virtual para cada curso seleccionado, una sesión en directo. Disponible también como reserva de aulas virtuales privadas para sesiones de negocios exclusivas.

Privado

Una sesión de formación privada para tu equipo. Los grupos pueden ser de cualquier tamaño, en el sitio de tu elección, o en nuestros centros de formación.

Este curso cubre las técnicas para monitorizar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura y el rendimiento de las aplicaciones en Google Cloud Platform (GCP) guiado por los principios de Ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE).

Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones, laboratorios prácticos y estudios de casos del mundo real, los asistentes obtendrán experiencia con la supervisión completa, la gestión y el análisis de registros en tiempo real, la depuración de código en producción y el seguimiento de cuellos de botella en el rendimiento de las aplicaciones. y perfilar el uso de la CPU y la memoria.

Nuestro curso de Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud es parte de la certificación Professional DevOps Engineer y está disponible como una sesión de capacitación privada, que se desarrollará durante tres días consecutivos. Puede entregarse en nuestro centro de formación en el World Trade Center de Barcelona, en la ubicación que vuestra empresa elija o mediante el aula virtual.

Resumen del curso

¿A quién está dirigido?:

Este curso está dirigido a los siguientes participantes: arquitectos de la nube, administradores y personal de SysOps o desarrolladores de la nube y personal de DevOps.

¿Qué conseguirás?

Planificar e implementar una infraestructura de registro y monitoreo bien diseñada.
Definir indicadores de nivel de servicio (SLI) y objetivos de nivel de servicio (SLO)
Crear paneles de control y alertas de monitoreo efectivos
Supervisar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura de GCP
Analizar y exportar registros de auditoría de GCP
Encuentrar defectos en el código de producción, identifique cuellos de botella y mejore el rendimiento
Optimizar los costos de monitoreo

Requisitos Previos

Los asistentes deben tener capacidad básica de codificación o secuencias de comandos y competencia con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux. También deben comprender los principios de BPC como se cubren en el curso de un día. Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure o tener la experiencia equivalente a ese curso previo.

Programa

Módulo 1: Definición de un plan de seguimiento

Comprender las cuatro señales de oro: latencia, tráfico, errores y saturación
Definir SLI (medidas del dolor del cliente)
Definir medidas de desempeño críticas
Definir SLO y SLA
Definir presupuestos de error

Módulo 2: Introducción a las herramientas de monitorización de GCP

El propósito y las capacidades de los componentes centrados en las operaciones de GCP [Registro, supervisión, informe de errores y supervisión del servicio]
El propósito y las capacidades de los componentes centrados en la administración del rendimiento de las aplicaciones de GCP (depurador, seguimiento, generador de perfiles)

Módulo 3: Monitoreo de sistemas críticos

Utilizar los paneles predeterminados de manera adecuada
Crear paneles personalizados para mostrar el consumo de recursos y la carga de aplicaciones
Definir verificaciones de tiempo de actividad para realizar un seguimiento de la vida y la latencia

Módulo 4: Políticas de alerta

Definicir de políticas de alerta
Definicir de alertas basadas en infracciones de políticas
Optimizar las alertas para facilitar la acción
Conozcer los tipos de alertas y los usos comunes de cada uno.
Implementar las mejores prácticas para las políticas de alerta
Definir y alertar sobre grupos de recursos
Administrar las políticas de alertas de manera programática con la API de monitoreo de GCP

Módulo 5: Configuración de los servicios de GCP para la observabilidad

Definir la arquitectura del proyecto de monitoreo de acuerdo con las mejores prácticas
Definir las funciones de Cloud IAM para la supervisión
Definir etiquetas y rótulos para recursos
Integrar agentes en imágenes de VM para que la aplicación esté visible en Compute Engine
Instalar Kubernetes Monitoring
Exponer datos de aplicaciones para aplicaciones de Kubernetes Engine con Prometheus y OpenCensus

Módulo 6: Registro y análisis avanzados

Conozcer y elija entre los enfoques de etiquetado de recursos
Conectar los errores de la aplicación a Logging usando Error Reporting
Definir sumideros de registros (filtros de inclusión) y filtros de exclusión; comprender la naturaleza de la disponibilidad de datos en lotes frente a en tiempo real en los sumideros de registros
Creear métricas basadas en registros
Definir métricas personalizadas
Exportar registros a BigQuery
Analizar los registros con BigQuery

Módulo 7: Análisis de registros de auditoría de GCP

Utilizar los registros de auditoría de la actividad del administrador para realizar un seguimiento de los cambios en la configuración o los metadatos de los recursos.
Utilizar los registros de auditoría de acceso a datos para realizar un seguimiento de los accesos o cambios en los datos de recursos proporcionados por el usuario.
Utilizar los registros de auditoría de eventos del sistema para realizar un seguimiento de las acciones administrativas de GCP.

Módulo 8: Gestión de incidentes

Definir roles de gestión de incidentes y canales de comunicación
Mitigar el impacto del incidente
Solucionar problemas de causas raíz
Resolver incidentes
Documentar los incidentes en un proceso post-mortem

Módulo 9: Investigación de problemas de rendimiento de aplicaciones

Utilizar Debugger para identificar defectos de código en producción
Utilizar Trace para encontrar cuellos de botella de rendimiento en la producción.
Utilizar Profiler para encontrar funciones que consuman muchos recursos en una aplicación

Módulo 10: Optimización de los costos de monitoreo

Comprender la facturación de los componentes de supervisión dentro de GCP
Analizar la utilización de recursos de los componentes de supervisión dentro de GCP
Implementar las mejores prácticas para controlar el costo de la supervisión dentro de GCP

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