2023-03-27

Compras online basadas en datos

Stevie Peacock

Paid Search Director, Jellyfish

Descubre información valiosa sobre tus productos y amplifica tus campañas de shopping

Los comercios que se anuncian en Google Shopping se enfrentan a una competencia feroz allá donde miren, lo que se traduce en elevados costes por clic (CPC). Los descuentos de nuestros competidores tienen un gran impacto en el rendimiento de las ventas y no se suelen tener en cuenta como parte del algoritmo de Google. Esto, junto a la transición a un mundo sin cookies, hace que la publicidad de comercio electrónico sea cada vez más difícil de gestionar.

En un panorama en el que los datos de los usuarios son cada vez más limitados, los anunciantes tienen que adaptarse al modelado de los mismos y encontrar un nuevo enfoque para optimizar las campañas a partir de la información de la que disponen.

¿Cómo navegar por este complejo entorno?

Aspectos básicos a tener en cuenta

Antes de profundizar en cómo puedes mejorar tus campañas de Google Shopping mediante un enfoque basado en datos, es importante tener cubiertos todos los aspectos básicos. A continuación, detallamos los tres elementos fundamentales para conseguir un buen feed de Google Shopping.

  1. Asegúrate de que a tu feed no le falta ningún dato obligatorio y de que no haya rechazos, ya que podrías estar perdiendo ingresos. Además, si esto no se resuelve, la cuenta puede llegar a ser suspendida. 
  2. Incluye atributos opcionales para enriquecer los datos. Así, Google comprenderá mejor tus productos, lo que contribuirá a que sean más relevantes. Además, los anuncios tendrán un aspecto más atractivo y esto repercutirá en una mejora del porcentaje de clics (CTR o click-through-rate).
  3. Actualiza los títulos de los productos e incluye información clave. Por ejemplo, colores y tallas. Esto mejorará su visibilidad y aumentará el porcentaje de clics y las tasas de conversión.

Como es obvio, la configuración de una campaña de shopping no se limita a estos tres aspectos fundamentales. Aunque, sin duda, asegurarte de que cuentas con una base sólida es un primer paso para alcanzar el éxito. Aquí puedes consultar todos los elementos clave, además de consejos y trucos exclusivos.

Una vez que tengas cubiertos los básicos, puedes pasar a un nivel más avanzado y adaptar tu feed de productos para llevar a cabo optimizaciones automatizadas basadas en datos de origen. Así, podrás publicar anuncios muy relevantes y atractivos.

Impulsa tu estrategia de Google Shopping

Data-Driven Shopping es nuestra solución para impulsar tu estrategia de Google Shopping. Se basa en obtener información valiosa sobre los productos a partir de múltiples fuentes de datos.

Te ayudamos a identificar qué artículos impulsar o retirar, siguiendo una lógica algorítmica para categorizar y gestionar de forma automática los productos mediante BigQuery. A continuación, utilizamos etiquetas personalizadas para trasladar esta clasificación a Google Ads, lo que nos permite controlar las pujas y los presupuestos en función del engagement con el producto, las métricas de rendimiento y los datos de competitividad de precios de Google Merchant Center.

Controlar qué productos aparecen a través de este tipo de categorización significa que:

  • Garantizamos la visibilidad de los productos más vendidos.
  • Damos prioridad a los artículos antes infravalorados.
  • Minimizamos el gasto en aquellos que tienen menos probabilidades de venderse.

A medida que el proceso se desarrolla:

  • Se venderá un conjunto más diverso de productos gracias a un mayor conocimiento de los mismos.
  • A la vez, se atraerá a nuevos usuarios a la marca.
  • Y se maximizará la eficacia y el retorno.

Aquí puedes ver un análisis en profundidad de 40 minutos sobre cómo Jellyfish y Google implementaron esta misma estrategia para la icónica marca UGG y los resultados que obtuvieron.

En resumen

Creemos que todas las marcas y comercios pueden aprovechar mejor sus datos de origen para conseguir una ventaja competitiva en cuanto a compras. Si incluyes estos datos adicionales en tu estrategia de Google Shopping, atraerás a nuevos clientes, ya que proporcionarás a Google más información sobre el rendimiento de tus productos, además de las métricas principales. Así, evitarás que el algoritmo se limite a perseguir el Return on Ad Spend (ROAS) y la estrategia de pujas tendrá en cuenta otras señales para maximizar su eficacia.

¿Quieres obtener más información? Ponte en contacto con Jellyfish y pregunta sobre nuestro framework patentado y desarrollado para maximizar el rendimiento de las ventas mediante el análisis de factores internos y externos. Gracias a él, tu marca podrá tomar las decisiones empresariales correctas.