Redefine la visibilidad de tu marca con Share of Model

En los últimos meses, la forma en que los usuarios buscan información ha experimentado un giro radical. Ya no hablamos de predicciones, sino de una realidad confirmada por el propio Google. Vidhya Srinivasan, Vicepresidenta de Google Ads, lanzó un mensaje rotundo al sector publicitario: "La IA ya no es algo que simplemente ayuda en las campañas; es lo que impulsa las campañas exitosas". (Fuente 1) Para respaldar esta afirmación, Google confirmó que la adopción masiva ya es un hecho, con casi 70 millones de activos generados exclusivamente a través de Performance Max e IA Max en un solo trimestre

Como bien analizaba Javier Rodriguez, director de Paid Search, recientemente a raíz del lanzamiento del nuevo modo de IA de Google en , el ecosistema digital ha cambiado las reglas del juego. A las marcas ya no les basta con las pujas por palabras clave en las campañas de búsqueda tradicionales. El verdadero reto es conquistar nuestro Share of Model, es decir, asegurarnos de que sea nuestra marca, y no la de la competencia, la que el algoritmo de inteligencia artificial elija recomendar como la mejor solución.

Este cambio trae consigo otro desafío: hemos dejado de usar palabras clave pensadas para humanos para construir contextos para algoritmos. A un modelo de lenguaje (LLM) no le basta con una palabra suelta; necesita entender el escenario completo y los matices para generar una respuesta útil. Ya no competimos por posicionar un término aislado, sino por liderar un agrupamiento de percepciones por perfil. Medir y visualizar cómo nos perciben los algoritmos es exactamente lo que hace posible la tecnología de Share of Model de Jellyfish.

Aunque las campañas de Search tradicional siguen siendo relevantes, el mercado muestra una clara tendencia PMax está absorbiendo la mayor parte de la inversión publicitaria. Al actuar como un motor predictivo que abarca todo el ecosistema de Google, PMax requiere un presupuesto mayor para alimentar su aprendizaje.

Ante este escenario, el éxito no radica en limitar esta inversión, sino en saber guiarla. Dejar que un algoritmo consuma el presupuesto a ciegas es un riesgo; utilizar Share of Model para dirigir ese potencial hacia los contextos más rentables es la mayor oportunidad en la actualidad. Al inyectar las señales correctas (Search Themes), aseguramos que la IA trabaje a nuestro favor.

En Jellyfish, utilizamos PMax Optimizer dentro de nuestra plataforma Share of Model para guiar al algoritmo con señales de alta calidad. En lugar de depender de un listado de términos, nuestra tecnología audita de forma masiva cómo los diferentes modelos de lenguaje (como Gemini o ChatGPT) perciben tu marca, con qué atributos la asocian y bajo qué escenarios la recomiendan frente a tus rivales. Al identificar estos patrones, PMax Optimizer transforma esta "inteligencia de percepción" en Search Themes precisos. De esta manera, alimentamos a la campaña de Google con el contexto exacto y cualificado que los modelos de IA ya están priorizando en el mercado.

Recientemente, aplicamos esta metodología con una multinacional líder en tecnología de oficina. Al implementar nuevos Search Themes basados en el análisis de Share of Model, logramos una significativa mejora en el rendimiento de la campaña. Concretamente, conseguimos aumentar las ventas en un 27%, generando un mayor volumen de negocio, al mismo tiempo que redujimos la inversión publicitaria en un 46%, lo que supuso un ahorro masivo de costes. Además, esta optimización afinada impulsó el ROAS en un 68% y disparó la tasa de conversión hasta alcanzar un +206%.

No dejes que los algoritmos decidan la narrativa de tu marca. En Jellyfish, combinamos nuestro conocimiento de Google con la integración de IA para ayudarte a dominar tu Share of Model.

Bio:

Laura García, Senior Manager Paid Search, Jellyfish

Laura es especialista en Search con 8 años de experiencia impulsando el crecimiento digital de marcas locales e internacionales. Como parte del equipo de Jellyfish España, diseña y ejecuta estrategias de posicionamiento avanzadas en Google y Amazon orientadas a ofrecer el mejor rendimiento a sus clientes. Su prioridad actual es explorar cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo el ecosistema digital, adaptando las metodologías del equipo para mantener a las marcas a la vanguardia y asegurar su éxito.