HBO incrementó sus suscripciones y engagement mediante una estrategia de personalización basada en datos. Gracias a la segmentación avanzada, lograron adaptar sus propuestas de valor y CTAs a las necesidades específicas de cada audiencia.
Home Box Office, Inc. (HBO) solicitó a Jellyfish auditar, planificar y liderar la ideación, definición e implementación de una Hoja de Ruta (Roadmap) de Personalización. El objetivo principal era potenciar tanto el volumen de suscripciones como el engagement de los usuarios.
Utilizando Optimizely, Google Analytics y soluciones de datos internos de HBO, Jellyfish segmentó un conjunto de audiencias clave que mostraban comportamientos de usuario diferenciados. Se implementaron experiencias a medida mediante pruebas (testing) que invitaron a las audiencias a visualizar mejor los CTAs y a evaluar la oferta bajo diferentes enfoques y señales visuales. Para los suscriptores, probamos experiencias más orientadas a la exploración del catálogo existente.
"Contratamos a Jellyfish para que nos ayudara a personalizar nuestro sitio web y optimizar la experiencia de los clientes. Jellyfish no solo nos proporcionó los datos necesarios para desarrollar una estrategia más personalizada, sino que sus recomendaciones nos ayudaron a aumentar los ingresos y reducir los costes gracias a su solución técnica y su implementación."
Lauren Wakefield, Directora de Producto, Plataformas Web Promocionales, Home Box Office
A través de la experimentación por audiencia, logramos validar y cuantificar un incremento en las suscripciones de HBOMax, reproducciones de video y captación de correos electrónicos (leads).
Tras el éxito de los resultados y su implementación inicial, nuestro enfoque actual es escalar el plan estratégico de personalización de HBO, optimizando procesos y consolidando el ecosistema tecnológico para generar resultados ganadores mediante la automatización.
5 experiencias personalizadas ganadoras, de un total de 7 campañas ejecutadas.
Incremento en la captación de correos electrónicos a través de las distintas audiencias.
Incremento incremental de nuevos usuarios en todas las audiencias.
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