Jellyfish passe à l’échelle supérieure en matière d’Intelligence et d’Adoption de l’IA avec la certification Optimizely Opal

Chez Jellyfish, nous avons toujours été convaincus que la bonne technologie, lorsqu’elle est maîtrisée par des experts, est un accélérateur de croissance pour les marques.

Nous sommes fiers d’annoncer que notre équipe Expérimentation est désormais officiellement certifiée sur Opal, le moteur d'IA d'Optimizely. Cela marque une étape majeure dans notre façon de concevoir, d’exécuter et de scaler les expériences digitales pour nos clients.

L'Expérimentation, boostée par l'IA

Le paysage digital a dépassé le stade où le manuel est encore viable. L’expérimentation a toujours consisté à apprendre ce qui fonctionne, mais la manière dont les équipes y parviennent évolue rapidement. En intégrant Opal dans notre workflow, nous dépassons le cadre du testing traditionnel pour entrer dans un monde d'intelligence contextuelle : les insights et l'exécution s'auto-alimentent en continu, rendant chaque interaction digitale plus pertinente et performante.

Optimizely est une Digital Experience Platform (DXP), articulée autour de l’expérimentation et de la personnalisation. Opal, son moteur d’IA, agit comme une couche d’intelligence sur l'ensemble de cet écosystème, connectant la donnée, le contenu et les workflows pour automatiser et optimiser en continu les expériences digitales.

« Opal élimine le guesswork du workflow d'expérimentation quotidien », explique Laurène Desire, Experience Optimization Director. « Qu'il s'agisse de rédiger le contenu d'un nouveau test ou d'identifier un segment caché pour la personnalisation, nous utilisons désormais l'IA pour gérer l'exécution tactique. Cela signifie que nous passons moins de temps sur le setup et plus de temps à analyser le "pourquoi" derrière le comportement utilisateur pour délivrer une meilleure performance. »

Délivrer de la valeur à travers trois piliers clés

1. De l'hypothèse au déploiement rapide

De l’idéation à la construction, jusqu’au lancement, l’utilisation d’Opal permet de compresser significativement les testing timelines. Nos équipes peuvent désormais générer de multiples variations, explorer des scénarios de test plus larges et passer de l’hypothèse à l'expérimentation en ligne en un temps record. Surtout, cela rend le test meilleur, pas seulement plus rapide. Plus de variations dès le départ augmente la probabilité de découvrir des gains de performance significatifs.

2. Une personnalisation qui s'adapte réellement

Nous nous rapprochons d’expériences réellement 1:1, en adaptant le contenu, le message et les layouts en temps réel selon le comportement et l’intention de l'utilisateur. Au lieu de deviner ce que les différentes audiences pourraient vouloir, nous répondons dynamiquement à ce qu’elles font réellement.

3. Transformer la donnée en direction stratégique

Opal nous permet d’automatiser une grande partie de la lourdeur liée au reporting et à l'analyse, tout en y ajoutant des capacités prédictives pour identifier ce qui est susceptible de fonctionner ensuite. Ce passage d’un reporting réactif à un insight prospectif permet à nos consultants de prendre des décisions stratégiques plus éclairées.

Excellence opérationnelle : quel impact pour les clients ?

Cette certification représente un bond en avant massif dans nos opérations, faisant évoluer la manière dont l’expérimentation crée de la valeur. Alors que l’IA continue de remodeler le paysage digital, nous investissons tôt pour que nos clients puissent aller plus vite, s’adapter plus rapidement et garder une longueur d’avance (stay ahead of the curve).