L'AGEFI construit un modèle de données BtoB grâce à la méthodologie Jellyfish Data Deep Dive

Qui

L’Agefi est un groupe média qui produit des analyses économiques et financières ainsi que des évènements à destination des investisseurs et décideurs.

En 2019, L’Agefi a réalisé une refonte de son Système d’Information, avec une Customer Data Platform au coeur du système pour créer une vue 360 des 17 points d’interactions possibles d’un contact avec l’AGEFI, et piloter les problématiques RGPD et business (connaissance client, offre de services personnalisée)

Solution: Un modèle de données adapté

Jellyfish a déployé sa méthodologie Data Deep Dive pour construire un modèle de données spécifique au BtoB et obtenir une vue 360 de la donnée.

Les spécificités du modèle sont de trois types : 

• Une unicité du contact sur un couple contact/société (un même contact pouvant être multi-sociétés)
• Un système de consentements par verticales, avec un switch vers l’optin prioritaire en cas de multi-abonnements
• Une gestion des abonnements comme des consentements 

L’architecture du modèle cible repose donc sur un ID Activité (couple contact/société) qui permet d’identifier les événements uniques liés :  

• aux données commerciales issues de Salesforce (fonction du contact, effectifs et CA de la société, secteur d’activité…)
• aux données d’abonnement off et online (identité payeurs, filleuls, licences et abonnements…)
• aux données de tracking email (nom campagne, date envoi, statut…)
• aux participations à des événements (date et nature de l’évènement..)

La méthodologie Jellyfish Data Deep Dive

La méthodologie Jellyfish Data Deep Dive s’articule autour d’ateliers pour concevoir 3 livrables : 

• le dictionnaire des données source, 
• le modèle de données cible,
• et la documentation projet (enregistrement maître et spécification de flux).

Elle permet de penser un modèle pérenne, adapté aux cas d’usages et  à la qualité des données sources.

Impact

Du point de vue RGPD, la CDP a permis à l’Agefi de gérer automatiquement l’anonymisation des utilisateurs inactifs, et leur donner la main sur la suppression manuelle de contacts actifs en ayant fait la demande.

Du point de vue Business, la vue 360 a permis un gain de temps considérable : au lieu de passer plus d’une semaine à trier et nettoyer les lignes excel avant import dans l’outil de ciblage, les équipes poussent maintenant leur cible dédupliquée en 2 clics vers la plateforme leur permettant de consacrer leur temps et attention au pilotage du Run et à à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

La vue 360 a aussi permis de reconstruire l’offre commerciale : identifier les clients communs entre les 2 bases abonnés, et croiser les abonnés avec les participants aux événements pour mieux définir les offres d’upgrade et de cross-sale. L'intégration avec la solution de marketing automation a permis de déployer des programmes relationnels d’activation et de transformation.